使用随OpenVINO™安装程序包提供的 OpenCV* 时无法使用 OpenCV* “人脸”模块

• 在OpenVINO™环境中使用 cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create（） 运行人脸识别计划。
• 收到错误： AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'
• 从 PyPI 安装的 OpenCV* ： pip install opencv-contrib-python
• 已使用 PyPI 的 OpenCV* 成功运行人脸识别程序，但在使用 OpenCV* DNN 模块时遇到另一个错误：

  cv2.error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/dnn/src/net_openvino.cpp:511: error: (-2:Unspecified error) Build OpenCV with Inference Engine to enable loading models from Model Optimizer. in function 'readFromModelOptimizer'

OpenVINO™安装程序包中提供的 OpenCV* 不包括使用 opencv_contrib GitHub 存储库中额外的模块进行构建。虽然 PyPI 的 OpenCV* 不包括提供OpenVINO™支持的构建。

构建 自定义 OpenCV* ，其中包括OpenVINO™推理引擎和 来自 opencv_contrib GitHub 存储库的额外模块，并提供最少的编译标记集：

1. （推荐） 卸载 预构建 OpenCV*。

   pip uninstall opencv opencv-contrib-python

2. 下载 OpenCV*opencv/opencv 存储 库。

   git clone --recurse-submodules  https://github.com/opencv/opencv.git

3. 下载 OpenCV 的额外模块opencv/opencv_contrib 存储 库。

   git clone --recurse-submodules  https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

4. Create* 构建目录和 导航 到构建目录。

   cd opencv

   mkdir build && cd build

5. （可选） 安装 OpenCV* 的一些其他依赖性。

   sudo apt install libcanberra-gtk-module libtbb-dev

6. 下载 和 安装 OpenVINO™。

   https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

7. 设置 可检测推断引擎的环境变量。

   source /setupvars.sh

8. 编译 和 安装 OpenCV*。

   cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/opencv_contrib/modules -DWITH_OPENVINO=ON -DPYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages ..

   make -j5

   sudo make install

9. 使用 Python* 打开新终端并 导入 OpenCV*